데이터 사이언스 오버뷰

 

 

데이터 사이언스란

- 데이터와 연관된 모든 것을 의미

- 데이터로부터 지식과 인사이트를 추출

- 가치를 더할 수 있는 일을 찾아내고 데이터로 그 문제를 해결하는 것

 

데이터를 모으는 과정 -> 데이터를 옮기고 저장하는 과정 -> 데이터를 정리하는 과정 -> 분석 -> A/B테스트 -> 인공 지능

 

데이터 사이언스 사례

- 추천 : 소비자 파악 후 맞춤형 혜택 추천

- 예측 : 성과, 투자, 집값, 수요 등 예측

- 생성 : 생성형 인공 지능

 

데이터 리터러시

수많은 데이터들과 데이터를 기반으로 한 주장들을 있는 그대로 받아들이는 것이 아니라, 다각도로 파악하고 활용하고 해석하는 것

 

데이터의 힘을 이해하고 활용할 때, 더 나은 의사결정자가 되고, 더 가치 있는 통찰을 얻을 수 있다.

 

데이터 사이언스 직무

데이터 엔지니어

데이터 애널리스트

데이터 사이언티스트

머신러닝 엔지니어

머신러닝 리서처

 

데이터 사이언스를 위한 프로그래밍 언어

R : 통계와 시각화를 위해 만들어진 언어

파이썬 : 다양한 분야에서 사용할 수 있는 언어

 

 

 

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