[파이썬] 문자 데이터 가공하기

 

대소문자 처리하기

 

기본 데이터

단어들이 대문자, 소문자 다 섞여 있다.

 

str.lower()

모두 소문자로 바꿔주기

 

str.upper()

모두 대문자로 바꿔주기

 

str.capitalize()

앞글자만 대문자로 바꿔주기

 

 

데이터 프레임에 적용

 

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문자열 분리하기

 

기본 데이터

 

str.split('구분점')

해당 함수로 문자열을 나누어준다.

 

나눈 문자열의 0번 인덱스 값을 가져와서 새로운 컬럼에 저장한다.

 

나눈 문자열의 1번 인덱스 값을 가져와서 새로운 컬럼에 저장한다.

 

원래 나누기 전 문자열 컬럼을 삭제한다.

 

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불필요한 문자 제거하기

 

원하는 값이 안나온다.

 

unique()함수로 확인해보니 앞에 공백도 있고, 뒤에 .도 있다.

 

str.strip() 

위 함수를 써서 공백을 없애준다. 그리고 저장해준다.

 

str.replace('기존값', '바꿀 값')

뒤에 점을 없애주고 저장해준다.

이건 없애주는 함수는 아니고 바꿔주는 함수다.

 

결과를 보면 깔끔해졌다.

 

한 번에 작성하는 것도 가능!

이때 .str을 빼먹지 말자.

 

 

실습 1

import pandas as pd

cellphone_df = pd.read_csv('data/cellphone.csv')

# 여기에 코드를 작성하세요.
cellphone_df['brand'] = cellphone_df['brand'].str.capitalize()

cellphone_df['model'] = cellphone_df['name'].str.split('(').str[0].str.strip()
cellphone_df['capacity'] = cellphone_df['name'].str.split('(').str[1].str.replace(')','',regex=True)
cellphone_df = cellphone_df.drop(columns = 'name')

cellphone_df['size'] = cellphone_df['size'].str.replace('"','')
cellphone_df['size'] = cellphone_df['size'].astype('float')

cellphone_df

 

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코드잇 15. 문자 데이터 가공하기