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마케팅/데이터 분석22

[파이썬] 통계 기본 상식과 그래프 통계 기본 상식평균 mean : 데이터 합계 / 데이터 개수중간값 median : 데이터 정렬 -> 중간에 있는 값 / 데이터가 짝수라면 가운데 있는 중간값 2개를 더하고 2로 나눈 평균값최솟값 minimum value최댓값 maximum value 모든 수를 4등분했을 때 25% 위치 = 1사분위수 = Q1 50% 위치 = 2사분위수 = Q2 = 중간값75% 위치 = 3사분위수 = Q4 describe()4개 컬럼이지만 수치형 데이터에 대해 계산하는 함수라서 수치형 데이터 3가지만 나옴 4개 컬럼을 다 보고 싶다면 아래와 같이 작성한다.그러면 범주형 데이터도 볼 수 있다. df.describe(include='all')top : 최빈값 : 가장 많은 값freq : 프리퀀시 : 몇 번 등장하는지평균 vs.. 2025. 3. 9.

[파이썬] pandas pandas와 DataFrameNumPy복잡한 수학 연산을 할 때 사용NumPy array 단점- 가독성이 떨어짐- 정보에 대한 레이블 삽입 불가- 한 가지 데이터 타입만 사용 가능 pandasNumPy를 기반으로 만들어진 데이터 분석 라이브러리데이터 불러오기, 가공하기, 분석하기, 시각화하기 등 표 형태의 데이터를 간편하게 다루고 싶을 때 사용 4개의 행(로우) 3개의 열(컬럼)0,1,2,3 = 로우의 이름/인덱스 DataFrame을 만드는 다양한 방법import pandas as pdimport numpy as npdict_df = pd.DataFrame({ 'category': ['skirt', 'sweater', 'coat', 'jeans'], 'quantity': [10, 15, 6.. 2025. 2. 25.

[파이썬] Matplotlib Matplotlib과 데이터 시각화파이썬과 넘파이를 기반으로 데이터를 시각화하는 라이브러리 다양한 그래프 그려보기 실습import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltsales_array = np.array([10, 13, 8, 15, 6, 11, 4])category_array = ['skirt', 't-shirt', 'dress', 'sweater', 'coat', 'jeans', 'shoes']# 여기에 코드를 작성하세요.plt.bar(category_array, sales_array)plt.show()결과 그래프 간단하게 꾸미기 그외 옵션 matplotlib.markers — Matplotlib 3.10.0 documentationmatplotlib.mark.. 2025. 2. 25.

[파이썬] NumPy NumPy란?Numerical Python 수치적인 연산에 최적화된 파이썬 도구 NumPy와 array 인덱싱과 슬라이싱: 1차원 array 실습import numpy as npbitcoin_array = np.array([970, 1180, 1072, 1348, 2286, 2481, 2875, 4703, 4339, 6468, 10234, 14156])# 여기에 코드를 작성하세요.bitcoin_array[6:9]#결과#array([2875, 4703, 4339]) 인덱싱과 슬라이싱: 2차원 array 실습import numpy as npbitcoin_array = np.array([[970, 1180, 1072, 1348, 2286, 2481, .. 2025. 2. 25.

[파이썬] 리스트/사전과 for 반복문 리스트리스트와 요소, 인덱싱# 리스트 (list)numbers = [2, 3, 5, 7, 11, 13]names = ['윤수',' 혜린', '태호', '영훈']print(numbers)print(names)# [2, 3, 5, 7, 11, 13]# ['윤수', ' 혜린', '태호', '영훈']#인덱싱 (indexing)print(names[1]) #혜린print(numbers[1] + numbers[3]) #10num_1 = numbers[1]num_3 = numbers[3]print(num_1 + num_3) #10#마이너스 인덱싱print(numbers[-1]) #13print(numbers[-6]) #2#리스트 슬라이싱 (list slicing)print(numbers[0:4]) #[2,.. 2025. 2. 24.

[파이썬] while 반복문과 조건문 while 반복문 개념while 반복문의 구조while 조건 부분 : 수행 부분 while 반복문 문법조건 부분 : 불린 값으로 계산되는 식수행 부분 : 반복적으로 실행하고 싶은 명령조건이 False면 종료i = 1while i while 반복문 실습i = 2while (i 2468...949698100 if문 개념if문 구조if 조건 부분 : 수행 부분 if문 문법조건 부분 : 불린 값으로 계산되는 식수행 부분 : 반복적으로 실행하고 싶은 명령temp = 8if temp temp = 16if temp elif문if 조건 : 실행elif 조건 : 실행elif 조건 : 실행else : 실행 실습def print_grade(midterm_score, final_score): .. 2025. 2. 19.

[파이썬] 추상화 더 알아보기 변수 제대로 이해하기"=" 지정 연산자name = "김현승"x = 7x = x + 1 # x = 7 + 1print(x) #8 함수의 실행 순서def hello(): print("hello") print("welcome") print("함수 호출 전")hello()print("함수 호출 후")#함수 호출 전# hello# welcome# 함수 호출 후 return문 제대로 이해하기def square(x) : print("함수 시작") return x * x print("함수 끝") #dead code print(square(3))print("hello world")# 함수 시작# 9# hello world return과 print의 차이def print_s(x) : .. 2025. 2. 19.

[파이썬] 자료형 더 알아보기 숫자형정수형정수형끼리 계산하면 결과값의 타입은 정수형으로 나온다.#덧셈print(4 + 7) # 11#뺄셈print(2 - 4) # -2#곱셈print(5 * 3) # 15#나머지print(7 % 3) # 1#거듭제곱print(2 ** 3) # 8 소수형소수형끼리 계산하거나, 소수형+정수형으로 계산하면 결과값의 타입은 소수형으로 나온다.#덧셈print(4.0 + 7.0) # 11.0#뺄셈print(2.0 - 4.0) # -2.0#곱셈print(5.0 * 3.0) # 15.0#나머지print(7.0 % 3.0) # 1.0#거듭제곱print(2.0 ** 3.0) # 8.0 나누기정수형끼리 나누든, 소수형끼리 나누든 나누기의 결과값의 타입은 소수형으로 나온다.#나누기print(7/2) #3.5print(6/2.. 2025. 2. 19.

[파이썬] 파이썬 첫걸음 코멘트파이썬은 주석 대신 #코멘트를 사용한다.#코멘트 파이썬의 데이터 타입- 정수형 integer- 소수형 floating point- 문자열 string- 불린 boolean 추상화 Abstraction- 변수 Variable- 함수 Function- 객체 Object 변수 연습burger = 4990fries = 1490drink = 1250print(burger*3 + fries*2 + drink*5)#실행결과 24200 함수 연습#정의def hello(): print("hello") print("welcome") #호출hello() #print : 내장함수#실행결과 : #hello #welcome 파라미터#정의def hello(name): print("hello") pr.. 2025. 2. 18.

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