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마케팅/데이터 분석22

데이터 사이언스 오버뷰 데이터 사이언스란- 데이터와 연관된 모든 것을 의미- 데이터로부터 지식과 인사이트를 추출- 가치를 더할 수 있는 일을 찾아내고 데이터로 그 문제를 해결하는 것 데이터를 모으는 과정 -> 데이터를 옮기고 저장하는 과정 -> 데이터를 정리하는 과정 -> 분석 -> A/B테스트 -> 인공 지능 데이터 사이언스 사례- 추천 : 소비자 파악 후 맞춤형 혜택 추천- 예측 : 성과, 투자, 집값, 수요 등 예측- 생성 : 생성형 인공 지능 데이터 리터러시수많은 데이터들과 데이터를 기반으로 한 주장들을 있는 그대로 받아들이는 것이 아니라, 다각도로 파악하고 활용하고 해석하는 것 데이터의 힘을 이해하고 활용할 때, 더 나은 의사결정자가 되고, 더 가치 있는 통찰을 얻을 수 있다. 데이터 사이언스 직무데이터 엔지니어데이터.. 2025. 2. 18.

Meta Pixel Meta PixelMeta Pixel(구 Facebook Pixel)은 웹사이트 방문자의 행동을 추적하고 광고 성과를 분석하는 도구퍼포먼스 마케팅에서 광고 효율을 극대화하는 핵심 도구이다. ✅ Meta Pixel이 하는 일1️⃣ 방문자 행동 추적사람들이 웹사이트에서 무엇을 클릭했는지, 어떤 페이지를 봤는지, 구매를 했는지 등을 추적2️⃣ 광고 타겟팅 최적화웹사이트를 방문한 사람들에게 리타겟팅 광고를 보여줌.예: 장바구니에 상품을 담고 결제 안 한 사람에게 광고 노출3️⃣ 광고 성과 측정광고 클릭 → 구매까지의 여정을 분석해 ROAS(광고 수익률) 확인 가능4️⃣ AI 기반 광고 자동 최적화Meta의 알고리즘이 누가 전환할 가능성이 높은지 학습해서 광고 효율을 높여줌 🧩 Meta Pixel 작동 구조.. 2025. 2. 1.

Looker Studio Looker Studio란구글이 제공하는 데이터 시각화 도구사용자가 다양한 데이터를 시각적으로 분석하고 대시보드나 리포트를 만들 수 있게 돕는 플랫폼이다.이전에는 Google Data Studio라는 이름이었다.이 툴은 구글 애널리틱스, 구글 스프레드시트, 구글 빅쿼리 등 다양한 데이터 소스와 쉽게 연동할 수 있다.주요 기능시각화 : 데이터를 차트, 그래프, 표 등으로 변환해 직관적으로 보기 쉽게 만들어준다.리포트 작성 : 여러 데이터를 종합해 리포트를 만들고, 이를 팀이나 고객과 공유할 수 있다.대시보드 : 실시간 데이터 기반으로 대시보드를 만들어 모니터링할 수 있다.정리이 툴은 사용하기 직관적이고, 구글 계정만 있으면 무료로 이용할 수 있어서 많은 사람들이 데이터 분석과 시각화 작업을 쉽게 할 수 .. 2025. 2. 1.

SQL vs Python SQL데이터베이스에서 데이터를 추출하고, 필터링하고, 집계하는데 유용하다.데이터를 빠르고 효율적으로 처리하려면 SQL을 사용하면 좋고, 구조화된 데이터(예:테이블 형식)에서 빠른 분석이 필요할 때 적합하다. 파이썬더 복잡한 데이터 처리, 고급 분석, 자동화, 시각화 및 머신러닝 작업을 다룰 때 강력하다.대규모 데이터 처리뿐만 아니라 비정형 데이터 처리에도 유리하고, 반복적인 업무를 자동화하거나, 고급 모델링을 구축할 때 유용하다. 결론따라서 SQL은 데이터베이스 내에서 빠르고 효율적으로 데이터를 추출하고 관리하는 데 좋고, 파이썬은 데이터 분석을 넘어서 다양한 데이터 처리, 시각화, 자동화 작업까지 폭넓게 사용할 수 있는 도구이다.각 도구는 서로 보완적으로 사용될 수 있다.예를 들어, SQL로 데이터를.. 2025. 2. 1.

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